一、培养目标

本微专业面向人工智能时代发展需求，聚焦智能信息处理、机器学习、自然语言处理等前沿核心领域，培养具备智能系统开发能力、数据建模能力和跨学科应用能力的复合型人才。通过模块化课程体系，实现"理论+实践+项目"三位一体培养，满足学生职业发展及行业技术升级需求。

二、培养要求

知识要求：掌握数学基础、计算机科学基础，以及智能科学与技术核心知识。

能力要求：具备编程实践能力、智能算法设计与实现能力；能从事智能系统的设计与开发，具备解决本专业领域实际问题的能力；了解AI领域前沿技术，并能提出创新解决方案。

素质要求：具备团队协作精神，能够在多学科团队中有效沟通；具有职业道德和社会责任感；培养创新思维和批判性思维，适应技术快速发展的挑战。

三、课程体系

1.数学与算法基础(32学时)：理解算法概念、逻辑思维与计算机实现，结合数学理论培养问题解决能力‌。

2.人工智能编程语言（32学时）：掌握Python编程及NumPy、Pandas等数据分析工具，并进行实践。

3.机器学习与深度学习（48学时）：学习监督学习、无监督学习算法；学习特征工程与模型评估方法；学习神经网络、CNN、RNN及Transformer模型，并结PyTorch/TensorFlow开展实践。

4.智能机器人(32学时)：本课程涵盖机械结构、感知控制、导航算法与ROS系统开发‌，培养编程实践与多学科系统集成能力‌。

5.人机语言交互技术（32学时）：学习涵盖词嵌入、文本分类、机器翻译及大模型（如GPT）应用。

6.计算机视觉技术（32学时）：学习图像处理、目标检测（YOLO）、图像生成（GAN）等技术。

7.智能系统综合实践（64学时）：通过实际案例完成智能系统开发训练，培养解决复杂问题的能力。

四、培养特色

省级现代产业学院平台依托：本微专业依托长江大学智能科学与技术产业学院（省级）开展人才培养；

企业级项目驱动：引入科大讯飞、华为等真实产业案例；

导师制指导：学术导师+企业工程师联合培养；

实验平台保障：提供GPU算力支持的在线开发环境。

依托学院国一流和省一流专业

计算机科学与技术特色学科群

五、适合对象

面向全校本科生，通过1年（2学期）的强化学习，完成17学分，208学时的理论授课与64学时的实践训练，可获得微专业证书。